什么是数学建模论文

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百度网友9dee9ac73
2008-12-15 · TA获得超过1220个赞
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  先跟你解释一下什么是数学建模
  数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。
  给你举个例子:
  最佳泄洪方案
  有一条由于河床泥沙淤结,每当上游发生洪水时,就会破堤淹没两岸造成人员和财产的损失。为了减少总的损失,人们争取破堤泄洪方法。图1是该河一案区域的信息示意图,在该区边界有很高的山,使该区域成为封闭的区域。区域内又分为15个小区,每个小区内标了三个三数字,分别表示该小区的海拔高度h(m),面积s(km2)和完全淹没时土地、房屋和财产损失总数k(百万元),我们假设:
  A, 各个小区有相对高度为1.2m的小堤相互隔离,例如左上方一块(1.4m)和第二块(k=7.0m
  ),小区间有海拔5.2m的小堤。
  B, 当洪水淹没一个小区水位高度pm时,该小区的损失函数:
  损失= kp 0<=p<=1
  P p>=1
  C, 假设决堤口可选在大堤或小堤的任何地方,决堤口数目也不受限制,但一经决口就不能再补合,从河流经大决堤口流入小区的洪水量按决口数目成比例分配。如在小区间小堤开一决口,即假设该两小区之间的这段小堤不复存在,若水位高过小堤,则将自动流向临近最低的一个小区泄洪,若这样的小区有几块时,则平均泄洪。
  求:(1).整个区域全部受损失的最小泄洪量Qmax;
  (2).当洪水量为Qmax/6,Qmax/3时,分别制定泄洪方案,但要使总损失最小(在一个方案中,决堤同时进行,并计算出该方案的损失数)。

  河床的数据我在这里没办法画表,这但是你可以从这个题目中看出建模的一个大概的概念

  而建模的过程是:
  模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
  模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
  模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
  模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
  模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。
  模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
  模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

  最后回答你什么是数学建模论文:

  像上面的例子,你将现实中的某个问题阐述出来,提出问题,然后进行建模,并编程求解,最后得出一个优化解,最后总结呗,跟普通的论文,没什么区别

参考资料: http://baike.baidu.com/view/133261.html?wtp=tt

BJ华夏艺匠
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本回答由BJ华夏艺匠提供
网日沫扑忆叽0t
高粉答主

2019-12-08 · 每个回答都超有意思的
知道答主
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