如何确定样本量
从大约5000人中分4组抽取一些人做调查,先抽取了10人做预调查,怎么算标准差,然后确定样本量呢?请具体告诉我,不要参考资料哦。谢谢。还是不太明白能不能结合我的实际情况具...
从大约5000人中分4组抽取一些人做调查,先抽取了10人做预调查,怎么算标准差,然后确定样本量呢?
请具体告诉我,不要参考资料哦。谢谢。
还是不太明白 能不能结合我的实际情况具体告诉我怎么算呢? 展开
请具体告诉我,不要参考资料哦。谢谢。
还是不太明白 能不能结合我的实际情况具体告诉我怎么算呢? 展开
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具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
(1) 研究对象的变化程度;
(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
(3) 要求推断的置信程度。
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
(1) 研究对象的变化程度;
(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
(3) 要求推断的置信程度。
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
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具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
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样本量的大小涉及调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑。
这里有一条准则,样本的数目起码要够作资料分析用。
样本的大小与抽样误差成反比,与研究代价成正比。这里有个均衡的准则。
均衡的主要准则
(1)根据代价限度抽取最大样本辅助准则(2)容忍错误的程度越小,样本越大(3)研究对象之间差异越大,样本越大总之,我们依据“代价小,代表性高”的原则。对同质性强的总体,其差异不大,选择样本可以小一点;而异质性高的总合,则要选择大一些的样本。
这里有一条准则,样本的数目起码要够作资料分析用。
样本的大小与抽样误差成反比,与研究代价成正比。这里有个均衡的准则。
均衡的主要准则
(1)根据代价限度抽取最大样本辅助准则(2)容忍错误的程度越小,样本越大(3)研究对象之间差异越大,样本越大总之,我们依据“代价小,代表性高”的原则。对同质性强的总体,其差异不大,选择样本可以小一点;而异质性高的总合,则要选择大一些的样本。
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与满足数据的可靠性要求有关的主要因素,包括:总体的变异程度;调查精度;总体规模;抽样方式;回答率;分组需要等。
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具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
(1) 研究对象的变化程度;
(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。
精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
(1) 研究对象的变化程度;
(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。
精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
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