Question

计量经济模型为什么要引入随机误差项?

Answer 1

因为由于建模过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的，只能设法将其减少，引入随机误差项可以使模型获得一个概率上的修正，从而使模型更加精确。

1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；

2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；

3、随机误差项彼此不相关；

4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；

扩展资料：

在经济活动中，有多种原因会引起误差。在经济计量模型的行为方程和技术方程中，随机误差项所体现的误差，主要包括以下若干方面：即由于模型所包含的变量不完全所引起的误差。实际的经济系统要同时受众多因素的影响，在建立模型时，最理想的作法是将所有影响因素无一遗漏地反映到模型中去。但这在实际上既不可能，又无必要。

因为，要将所有因素不分主次地包罗到模型中去，势必将使模型臃肿、庞杂，失去其抽象、概括的能力，况且由于条件的限制，实际上也准以完全把握所有的影响因素。

参考资料来源：百度百科-随机误差项

Answer 2

因为由于建模过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的，只能设法将其减少，引入随机误差项可以使模型获得一个概率上的修正，从而使模型更加精确

Answer 3

随机误差项(stochastic error),是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体回归参数PRF中，我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量，在专业术语中，把Ui称为随机干扰或随机误差项。
它代表：未知的影响因素，残缺数据，数据观察误差，模型设定误差及变量内在随机性。

Answer 4

1.回归模型中省略的变量。2.人们的随机行为。3.建立的数学模型不够完善。4.经济变量之间的合并误差。5.测量误差。