Question

matlab中关于一元非线性回归nlinfit的调用问题

该函数的调用格式如下b=nlinfit（X，y，fun，beta0）；其中这个beta0我一直搞不清楚是什么，求教专家解答

Answer 1

beta是你需要拟合的参数的初始值，
而fun是一个形如 y=fun(beta,x)的有两个输入变量和一个输出变量的函数

追问

还是有点不太明白，这个一般怎么确定？

追答

一般是要根据数据来决定的，比较复杂

多于某些函数，这个初值影响不大，
即使初值离拟合最优值很远，也能够得到正确的结果
只是初值和结果越接近，计算时间越短

对于某些函数，初值选择不恰当可能会让计算不收敛，得不到正确的结果

具体要看是怎样的函数形式，不是一句两句说得清楚的

追问

function T=modelfun(beta,xy)
x=xy(:,1);
y=xy(:,2);
T=sqrt((x-beta(1)).^2+(y-beta(2)).^2+beta(3).^2)/(60*beta(4))+beta(5)

函数大概是这样的 麻烦专家帮我分析一下好吗？

追答

这样看，还是个二元函数T=f(x,y)的拟合
可以认为是曲面的拟合了，这样初值选择比较复杂

而且看样子这个空间曲面好像是圆锥曲线绕固定轴旋转而成的空间曲面

要根据原来数据样子才好决定

Answer 2

beta0就是要拟合系数的初始估计值

追问

还是有点不太明白，这个一般怎么确定？