hadoop下怎样在命令行中设置job的优先级
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作业提交到的队列:mapreduce.job.queuename
作业优先级:mapreduce.job.priority
Pig版本:
SET mapreduce.job.queuename root.etl.distcp;
SET mapreduce.job.priority HIGH;
Hive版本:
SET mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp;
SET mapreduce.job.priority=HIGH;
MapReduce版本:
hadoop jar app.jar -D mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp -D mapreduce.job.priority=HIGH
作业优先级:mapreduce.job.priority
Pig版本:
SET mapreduce.job.queuename root.etl.distcp;
SET mapreduce.job.priority HIGH;
Hive版本:
SET mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp;
SET mapreduce.job.priority=HIGH;
MapReduce版本:
hadoop jar app.jar -D mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp -D mapreduce.job.priority=HIGH
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用命令行执行hadoop jar xxxx.... 那样就行了,这样是起一个runtime绑定;
目前主流的job都可以通过Hive来配合脚本完成。这样可以通过一个脚本调用hive命令完成调度。
目前主流的job都可以通过Hive来配合脚本完成。这样可以通过一个脚本调用hive命令完成调度。
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用命令行执行hadoop jar xxxx.... 那样就行了,这样是起一个runtime绑定;
目前主流的job都可以通过Hive来配合脚本完成。这样可以通过一个脚本调用hive命令完成调度。
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