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【分析】
若η1,η2,η3,...,ηs 是Ax=b的不同解,那么ηj-ηi(i≠j)是Ax=0的解。
c1η1+c2η2+...+csηs 当k1+k2+...+ks = 1时,是Ax=b的解。
Ax=b的解的结构
ξ(Ax=b的特解)+c1β1+c2β2+...+ctβt(Ax=0的基础解系)
【解答】
η1,η2,η3是Ax=b的不同解,
所以 η1-η3,η2-η3是Ax=0的不同解,η1+η2-2η3 也是Ax=0的解
R(A)=2,那么n - r(A)= 3 - 2 = 1 ,基础解系有1个非零解向量。
η1+η2-2η3=(1,2,2)T 非零
所以通解是 η1 + c(η1+η2-2η3 )
即 c(1,2,2)T + (3,2,1)T
newmanhero 2015年2月1日15:39:32
希望对你有所帮助,望采纳。
若η1,η2,η3,...,ηs 是Ax=b的不同解,那么ηj-ηi(i≠j)是Ax=0的解。
c1η1+c2η2+...+csηs 当k1+k2+...+ks = 1时,是Ax=b的解。
Ax=b的解的结构
ξ(Ax=b的特解)+c1β1+c2β2+...+ctβt(Ax=0的基础解系)
【解答】
η1,η2,η3是Ax=b的不同解,
所以 η1-η3,η2-η3是Ax=0的不同解,η1+η2-2η3 也是Ax=0的解
R(A)=2,那么n - r(A)= 3 - 2 = 1 ,基础解系有1个非零解向量。
η1+η2-2η3=(1,2,2)T 非零
所以通解是 η1 + c(η1+η2-2η3 )
即 c(1,2,2)T + (3,2,1)T
newmanhero 2015年2月1日15:39:32
希望对你有所帮助,望采纳。
追问
那个特解 是η1 能再解释一下吗 以及如何算AX=0这个东西的基础解系
谢谢
追答
已知第1句话是η1,η2,η3是Ax=b的解啊,η1当是特解。(特解就是一个具体的解)
矩阵A是m×n矩阵, r(A) = r
那么 基础解系的解向量个数就是 n - r
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Ax=b的通解是Ax=b的一个解加上Ax=0的通解。Ax=0的通解是基础解系的线性组合。
Ax=b的一个解是η1。
R(A)=2,未知量有3个,所以Ax=0的基础解系含有3-2=1个向量。η1+η2-2η3=(1,2,2)'是Ax=0的解,且是基础解系。所以Ax=0的通解是c(1,2,2)'。
所以Ax=b的通解是x=c(1,2,2)'+(3,2,1)'。
Ax=b的一个解是η1。
R(A)=2,未知量有3个,所以Ax=0的基础解系含有3-2=1个向量。η1+η2-2η3=(1,2,2)'是Ax=0的解,且是基础解系。所以Ax=0的通解是c(1,2,2)'。
所以Ax=b的通解是x=c(1,2,2)'+(3,2,1)'。
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A^T*B=
-1 2
-1 3
|A^T*B|=-1
A*=
3 -2
1 -1
(A^T*B)^(-1)=
-3 2
-1 1
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
-1 2
-1 3
|A^T*B|=-1
A*=
3 -2
1 -1
(A^T*B)^(-1)=
-3 2
-1 1
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
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