数据挖掘与数据仓库的联系与区别

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数据仓库与数据挖掘的联系

(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。

(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。

(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。

(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。

(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。

数据仓库与数据挖掘的差别

(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。

(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。

壹寰(深圳)科技文化有限公司
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cesc_hlp
推荐于2016-01-13 · 超过60用户采纳过TA的回答
知道答主
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数据仓库,顾名思义,就是存储数据的仓库,当然这个仓库中的数据是经过过滤,加工和预处理之后的数据,可以为进一步的分析(及数据挖掘)提供数据,当然本身它也可以输出一些简单的分析数据。
数据挖掘,狭义上讲,是数据仓库后的数据分析阶段,通过一些人工智能,机器学习等方法挖掘数据深处的东西。广义上讲,数据仓库就是数据挖掘的一个过程。
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