什么是小概率原理?它在假设检验中有何作用
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一个事件的发生概率很小,那么在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中是必然发生的。
是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立,采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理。
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注意事项:
1、根据研究目的,设计类型,变量类型及样本大小选择恰当的统计分析方法。
2、权衡两类错误的危害以确定α的大小。
3、正确理解P值的意义:P值很小时拒绝H0,接受H1,不能把很小的P值误解为总体参数间差异很大。拒绝H0只是说差异不为0,P值小只是说犯一类错误的机会远小于α医学教育|网编辑整理。P与α本质相同,都为概率,P是根据当前实验计算的概率,α是预先给定的概率,为检验水准,是定义了的小概率上限。
参考资料来源:百度百科-小概率原理
参考资料来源:百度百科-假设检验
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