设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^-y,0<x<y;0,其他.}求Z=X+Y

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^-y,0<x<y;0,其他.}求Z=X+Y的分布函数... 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^-y,0<x<y;0,其他.}求Z=X+Y的分布函数 展开
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1、求随机变量X的密度fX(x),边沿分布

fX(x)={e^(-y);0<x<y;{0

2、概率密度函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重度积分,结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)

3、条件分布,应该写成 fX(x|Y=y)而非fξ(x|η=y),表示Y=y的条件分布,按题目意思,此处y理解为某一常数,则fX(x|Y=y)=f(x,y)/fY(y)=e^(-y)/ye^(-y)=1/y;fY(y)=ye^(-y)随机变量Y的边沿分布。

4、条件概率,似应写成P(X<2|Y<1),也是积分计算:P(X<2|Y<1),=P{X<2,Y<1}/P(Y<1)

P{X<2,Y<1}为f(x,y)在直权线x=2,y=1,y=x所围区域积分,P(Y<1)为f(x,y)在直线y=x,y=1所围区域积分,在本题情况,两个区域的有效部分(即不为零部分)恰好相等,故积分值为1。概率意义是,随机点分布区域为0<x<y,有Y<1,则必有X<2矣。

例如:

∵P(X>2丨Y<4)=P(X>2,Y<4)/P(Y<4),内∴分别求出P(X>2,Y<4)、P(Y<4)即可得。

而,P(X>2,Y<4)=∫(2,4)dy∫(2,y)f(x,y)dx=∫(2,4)(y-2)e^(-y)dy=-(y-1)e^(-y)丨(y=2,4)=e^(-2)-3e^(-4)。

对P(Y<4),先求出Y的边缘分布容的密度函数,由定义,fY(y)=∫(0,y)f(x,y)dx=ye^(-y),y>0、fY(y)=0,y为其它。∴P(Y<4)=∫(0,4)fY(y)dy=∫(0,4)ye^(-y)dy=-(y+1)e^(-y)丨(y=0,4)=1-5e^(-4)。

∴P(X>2丨Y<4)=P(X>2,Y<4)/P(Y<4)=[e^(-2)-3e^(-4)]/[1-5e^(-4)]。

扩展资料:

二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。

一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。

有一个班(即样本空间)体检指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

参考资料来源:百度百科-二维随机变量

fengzhejun77
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