怎么利用imagenet训练googlenet
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训练配置:batchsize=128
caffe自有的imagenet with cuDNN模型快于googlenet with cuDNN
VGG16层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型
VGG19层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型
一、CAFFE 自带配置，使用cuDNN
Forward速度 : 220ms
Backward速度 :360ms
二、CAFFE 自带配置，不使用cuDNN
Forward速度 : 300ms
Backward速度 :410ms
三、GoogleNet，使用cuDNN
Forward速度 : 614ms
Backward速度 :1377ms
四、GoogleNet，不使用cuDNN
Forward速度 : 1145ms
Backward速度 :2009ms
五、VGG16层，使用cuDNN
Forward速度 : 3101ms
Backward速度 :8002ms
六、VGG19层，使用cuDNN
Forward速度 : 3972ms
Backward速度 :8540ms
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一、CAFFE 自带配置，使用cuDNN
Forward速度 : 220ms
Backward速度 :360ms
二、CAFFE 自带配置，不使用cuDNN
Forward速度 : 300ms
Backward速度 :410ms
三、GoogleNet，使用cuDNN
Forward速度 : 614ms
Backward速度 :1377ms
四、GoogleNet，不使用cuDNN
Forward速度 : 1145ms
Backward速度 :2009ms
五、VGG16层，使用cuDNN
Forward速度 : 3101ms
Backward速度 :8002ms
六、VGG19层，使用cuDNN
Forward速度 : 3972ms
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