怎么用python读取txt文件里指定行的内容,并导入excel
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一、读excel表
读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值(返回数组)
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用,这就相当于是给了你一个二维数组,余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧:
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的,但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配,开始怀疑过编码问题,不过后来发现是因为 空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键,这样看起来没什么差别,但是程序处理的时候这就是两个完全 不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip()处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配,在判断某个单元格中的字符串(中文)是否等于我所给出的的时候发现无法匹配,并且各种unicode也不太奏效,百度过一些解决 方案,但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式:直接从excel中获取我想要的值再进行比较,效果是不错就是通用行不太好,个 呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块,官网下载(http://pypi.python.org/pypi/xlwt)。大致使用流程如下:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook(其实就是excel,后来保存一下就行)
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单,所以这上面没遇到什么问题,唯一的就是建议还是用ascii编码,不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些,他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值(返回数组)
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用,这就相当于是给了你一个二维数组,余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧:
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的,但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配,开始怀疑过编码问题,不过后来发现是因为 空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键,这样看起来没什么差别,但是程序处理的时候这就是两个完全 不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip()处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配,在判断某个单元格中的字符串(中文)是否等于我所给出的的时候发现无法匹配,并且各种unicode也不太奏效,百度过一些解决 方案,但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式:直接从excel中获取我想要的值再进行比较,效果是不错就是通用行不太好,个 呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块,官网下载(http://pypi.python.org/pypi/xlwt)。大致使用流程如下:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook(其实就是excel,后来保存一下就行)
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单,所以这上面没遇到什么问题,唯一的就是建议还是用ascii编码,不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些,他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
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解答如下:
首先打开txt文件,使用open(txtName),进行一行一行的读;
如果需要的话,对每行的数据进行解析;
导入xlrd,xlwt进行excel读写;
大致代码如下:
import xlrd,xlwt
txtName=r"C:\value.txt"
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')
fp=open(txtName)
for linea in fp.readlines():
worksheet.write(0, 0, label = linea)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
fp.close()
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