人脸识别的优势困难
很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。
优势：
一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别方式非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作。
二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。 这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。
三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。
四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。 人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。 另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。
劣势：
由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。 另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。 另外，脸部识别还受到光的条件、脸部很多遮蔽物、年龄等多方面的因素的影响。
脸部识别技术的优点被认为可以应用于更多的地方，随着技术的进步和成熟，脸部识别技术的劣势也得到改善。
万维识别为您解答。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
而从研究角度来说，人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
可以说，人脸识别技术目前面临的挑战十分巨大，时常被人们提起的隐私安全的问题依也是非常需要克服的挑战，但我相信这写也都是一项技术发展中所必经的过程，最后是能完美克服的，这其中，就需要我们大家的共同努力了。我们汉玛智慧也将尽自己的一份力，希望能够与大家一起见证一个充满科技、智慧的未来生活的到来！
原文出自 汉玛智慧
