共34个,错误10,正确率是百分之70.6 这要怎么算,公式是什么
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很简单,(34-10)÷34✘100%=70.6%。
公式是:(总数-错误数)÷总数✘100%。
统计学第二类错误率计算方法:用蒙特卡罗的方法,通过计算机来实现。除非能精确地知道统计量在对立假设下的分布,不然的话,是没法精确计算的。
统计学中第一类和第二类错误的定义和联系为:假设检验中会犯两种类型的错误:
第一类错误是原假设是真实的,却错误地拒绝了真实的原假设,叫作弃真错误,犯这类错误的概率用显著性水平α表示;
第二类错误是原假设是不真实的,却接受不真实的原假设,叫做纳伪错误,犯这类错误的概率用β表示。
在样本容量(n)不变的前提下,两者不能同时变小,减小α必然导致β增大;反之,减小β必然导致α增大,两者呈反向变动关系。要同时减少α和β的唯一方法是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样平均误差减小,可减小抽样分布的离散性,增强样本均数的代表性,也就是样本均数较接近总体均数,因而可使犯第一类错误和第二类错误的概率减少。
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