Question

python中gmm高斯混合模型在哪个库中

Answer 1

如题，就是单个高斯分布模型 or 正态分布模型。想必大家都知道正态分布，这一分悄宏布反映了自然界普遍存在的有关变量的一种统计规律，例如身高，考试成绩等；而且有很好的数学性质，具有各阶导数，变量频数分布由 μ、σ 完全决定等等，在许多领域得到广泛应用。在这里简单介绍下高斯分布的概率密度分布函数:
ϕ(y∣θ)=12π−−√σexp(−(y−μ)22σ2)(1)
其中θ=(μ,σ2)

1.2. 高斯混合模型
注：在介绍GMM的时候，注意跟K-means的相似点
K个GSM混合成一个GMM，每个GSM称为GMM的一个component，也就是分为K个类，与K-means一样，K的取值需要事先确定，具体的形式化定义如下：
P(y∣θ)=∑k=1Kαkϕ(y∣θk)(2)
其中，αk 是样本集合中 k 类被选中的概率：αk=P(z=k|θ)，其中 z=k 指的是样本属于 k 类，那么 ϕ(y∣θk) 可以表示为 ϕ(y∣θk)=P(y|z=k,θ,很显然 αk≥0，∑Kk=1αk=1 y是观测数据。
这里如果我们事先知道每李李个样本的分类情况，那么求解GMM的参启扰册数非常直观，如下表示：

Answer 2

from sklearn.mixture import GMM