自变量为离散 因变量为分段 如何进行回归分析
2017-09-15
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所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}以及其对应自变量{x1,x2,,xn},通过调整该函数中若干待定系数(λ1,λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。拟合就是求这个目标函数的待定系数的过程。由拟合的定义可知,没有自变量是无法拟合的。不论使用spss、matlab还是其他任何的算法、软件,没有自变量都无法拟合。
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