Question

mysql 百万级的表怎么处理

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Answer 1

对大数据的数据库管理优化的总结：

常用的优化sql----突出快字，使完成操作的时间最短

1、用索引提高效率：

2、选择有效率的表名顺序，及数据结构及字段；
3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表；
4、删除重复记；
5、过内部函数提高SQL效率；
......

读写分离-----操作不在一个表里完成

1、主数据库A，进行事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE）；
2、从数据库B，进行SELECT查询操作；

3、A复制到B，使数据保持一致性；

垂直划分 ------数据不存储在一个服务器里

按照功能划分，把数据分别放到不同的数据库和服务器。如博客功能的放到服务器A，储存文件放到服务器B；

水平划分------相同数据结构的数据不放在一张表里

把一个表的数据根据一定的规则划分到不同的数据库，两个数据库的表结构一样。

数据归档处理-----时间优先原则存储读取

将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备，将长期不使用的数据迁移至文件形式归档。这样，随着应用的需要，数据会在在线、近线和文件文档之间移动，如当应用需要访问很久以前的某些数据，它们的物理位置在近线设备，则会自动移动到在线设备。对用户的应用而言，这些都是透明的，就像所有数据都存放在在线设备一样，不会对数据库应用产生任何影响。
2811 SAF ESS operated 急停关作