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可以试试分别计算二项分布的φ(x)和一般正态分布的φ(x)，取前者极限就好了
可能你要先看一看关於『特徵函数』的定义
特徵函数是一种构造函数，是传立叶变换的一种形式，一般以φ(x)表示
φ(x)=E(e^jtξ) （即 x=e^jtξ 时的期望。j为虚数单位。)
可以证明f与φ有对应关系
所以要证明上题，只需对两者变换成特徵函数，再求极限
可能你要先看一看关於『特徵函数』的定义
特徵函数是一种构造函数，是传立叶变换的一种形式，一般以φ(x)表示
φ(x)=E(e^jtξ) （即 x=e^jtξ 时的期望。j为虚数单位。)
可以证明f与φ有对应关系
所以要证明上题，只需对两者变换成特徵函数，再求极限
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