不难
概率论专门课程是我感觉整个大学课程里面比较难的课程了，当初我们班考试不及格率为45%，就是几乎一大半的人都需要重修，可以看出是有多变态，但是及格的那些人基本都是80分以上，所以感觉掌握学习方法并不难。
这门课最难的就是变化自己的思维，主要是学习时，有比较多的数据一下子冲击自己的脑子，感觉三观都被改变，然后还有各种的公式套用，所以可以说是对文科生这种天生只会固定模式走的人来说，就是天书。
但是说不难，就是上课的时候跟着老师的思路走，先不要给自己提前下定义说学不会，其实这门课程真的掌握方法很简单，老师上课时会告诉你一个学习的思路，认真听老师讲课，不开小差，可以很轻松学会，而且只要学会的基础的哪几节课，后面的变换都是根据基础来演变的。
最后，课后和考试前一定要刷老师上课时重点讲述的题，这个非常的重要，因为可能考试就是这几道题的变形，阶解题思路可能没有变化，到时套用上就可以完美的解决问题，所以不要害怕去学习，反而越难的地方拉开差距，后面的人才不好追赶。
不难。
概率论与数理统计是理工科大学生的一门必修课程，由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科（如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等）的基础，因此学好这一学科是十分重要的。
在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲。
在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。
公理化定义
如何定义概率，如何把概率论建立在严格的逻辑基础上，是概率理论发展的困难所在，对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，为概率公理体系的建立奠定了基础。
在这种背景下，苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系。他的公理化方法成为现代概率论的基础，使概率论成为严谨的数学分支，对概率论的迅速发展起了积极的作用。
以上内容参考：百度百科-概率论
线代就不是了，花了一个多月才学完，高数就更多了。
总之概率论很容易的，你要有信心。
然后它需要一些基础，需要高数的某些简单内容作为基础，然后组合数学也有，用到的也是组合数学中最基础的那一部分。
