Question

帮我通俗的解释下显著性水平和置信水平

Answer 1

首先，置信水平和置信度应该是一样的，就是变量落在置信区间的可能性，“置信水平”就是相信变量在设定的置信区间的程度，是个0~1的数，用1-α表示。
置信区间，就是变量的一个范围，变量落在这个范围的可能性是就是1-α。
显著性水平就是变量落在置信区间以外的可能性，“显著”就是与设想的置信区间不一样，用α表示。
显然，显著性水平与置信水平的和为1。
显著性水平为0.05时，α=0.05，1-α=0.95
如果置信区间为（-1，1），即代表变量x在（-1，1）之间的可能性为0.95。
0.05和0.01是比较常用的，但换个数也是可以的，计算方法还是不变。
总之，置信度越高，显著性水平越低，代表假设的可靠性越高，越好。

Answer 2

显著性水平（α）是指假设检验中，当原假设不成立时，拒绝原假设的概率，通常用0.05表示。置信水平（1-α）是指当原假设成立时，接受原假设的概率，通常用1-α表示。简单来说，显著性水平是在一次实验中，原假设不成立的情况下，拒绝原假设的概率；置信水平是在多次实验中，原假设成立的情况下，拒绝原假设的概率。