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access数据库 通过为数据表建立索引,能够加快在字段中搜索及排序的速度
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比如
电信公司
那里,有个
电话记录表
包含下面的字段
日期/时间
打电话的号码
接电话的号码
接通时间
接入交换机
......很多字段
如果没有索引,
你要去查询
这个月,
谁给你打电话了
那么
数据库要把
这一个月的所有记录,
都读取出来
也就是差不多要
“全表扫描”了
分析
接电话的号码
是不是
等于
你家的电话号码
如果是的话,
还要把
打电话的号码
返回给你
如果
在
接电话的号码
字段上面,有个索引
那么
数据库
就可以迅速的定位到你的号码
索引的机制,就是
一个
类似
树形的存储结构
比我数据大的,都在我的左边的节点那里
比我数据小的,都在我的右边的节点那里
这样,可以迅速的
找到你家的电话号码
找到你家的电话号码之后
索引那里,存储有
记录的
实际的
物理地址
然后,数据库,根据物理地址
只检索那几条特定的记录
然后把那几条特定的记录的
打电话的号码
返回给你
电信公司
那里,有个
电话记录表
包含下面的字段
日期/时间
打电话的号码
接电话的号码
接通时间
接入交换机
......很多字段
如果没有索引,
你要去查询
这个月,
谁给你打电话了
那么
数据库要把
这一个月的所有记录,
都读取出来
也就是差不多要
“全表扫描”了
分析
接电话的号码
是不是
等于
你家的电话号码
如果是的话,
还要把
打电话的号码
返回给你
如果
在
接电话的号码
字段上面,有个索引
那么
数据库
就可以迅速的定位到你的号码
索引的机制,就是
一个
类似
树形的存储结构
比我数据大的,都在我的左边的节点那里
比我数据小的,都在我的右边的节点那里
这样,可以迅速的
找到你家的电话号码
找到你家的电话号码之后
索引那里,存储有
记录的
实际的
物理地址
然后,数据库,根据物理地址
只检索那几条特定的记录
然后把那几条特定的记录的
打电话的号码
返回给你
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