大数据专业是干嘛的?
6个回答
2021-04-01 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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大数据工程师有不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
大数据专业是做什么的?
分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:
1、找出过去事件的特征:
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情:
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、找出最优化的结果:
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
除此之外,在工作岗位上,大数据工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作,还需要负责分析新的数据需求,完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计,通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善,数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等
大数据专业是做什么的?
分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:
1、找出过去事件的特征:
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情:
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、找出最优化的结果:
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
除此之外,在工作岗位上,大数据工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作,还需要负责分析新的数据需求,完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计,通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善,数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等
中研普华
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大数据工程师有不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
大数据专业是做什么的?
分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:
1、找出过去事件的特征:
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情:
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、找出最优化的结果:
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
除此之外,在工作岗位上,大数据工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作,还需要负责分析新的数据需求,完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计,通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善,数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等
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分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:
1、找出过去事件的特征:
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情:
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、找出最优化的结果:
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
除此之外,在工作岗位上,大数据工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
除开以上是需要负责处理的工作,还需要负责分析新的数据需求,完成数据处理的设计(文档)和实现。对大数据应用产品设计及解决方案设计,通过大数据挖掘用户需求。负责数据处理程序设计框架改善,数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等
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最近几年大学新增的好专业——大数据相关专业 ,你是否适合?
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2021-08-09 · 品牌创于1988,专注IT教育
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这个专业是对网络数据进行统计分类整理的
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