Java和大数据有什么关系?
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简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一,不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身,而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以,Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说,它并不能算一门具体的技术,而是一种概念,一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理,分析,存储海量数据,对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop,hive,flink,hbase,java等各种具体的技术,看清楚,在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说,Java可以帮助我们实现大数据的开发,Java就像是一个“建筑工人",它可以把各种数据原料整合在一起,构建出大数据这么一个环境。
通常情况下,我们说的大数据,是指基于Hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等,MapReduce 负责批处理计算,HDFS负责的分布式存储,YARN负责资源管理,其他如HBASE负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由Java开发的,所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发,因此基本这些大数据产品做开发,Java语言就是首选,因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品,虽然不是用Java语言开发,但是使用了基于JVM的语言,如Spark是由Scala语言开发的,而Scala是基于JVM的,这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发,同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。
大数据确切的说,它并不能算一门具体的技术,而是一种概念,一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理,分析,存储海量数据,对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop,hive,flink,hbase,java等各种具体的技术,看清楚,在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说,Java可以帮助我们实现大数据的开发,Java就像是一个“建筑工人",它可以把各种数据原料整合在一起,构建出大数据这么一个环境。
通常情况下,我们说的大数据,是指基于Hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等,MapReduce 负责批处理计算,HDFS负责的分布式存储,YARN负责资源管理,其他如HBASE负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由Java开发的,所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发,因此基本这些大数据产品做开发,Java语言就是首选,因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品,虽然不是用Java语言开发,但是使用了基于JVM的语言,如Spark是由Scala语言开发的,而Scala是基于JVM的,这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发,同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。
2021-05-06 · 百度知道合伙人官方认证企业
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Java可以用来做大数据的工作,大数据开发可以使用java语言,也可以使用Python,go语言等。
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Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
大数据开发属于Java的其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等。
大数据开发属于Java的其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
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