正则表达式字符匹配

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世纪网络17
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模糊匹配,有两个方向上的“模糊”:横向模糊和纵向模糊。

横向模糊指的是,一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是多种情况的。

其实现的方式是使用量词。譬如{m,n},表示连续出现最少m次,最多n次。

比如/ab{2,5}c/表示匹配这样一个字符串:第一个字符是“a”,接下来是2到5个字符“b”,最后是字符“c”。

纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种可能。

其实现的方式是使用字符组。譬如[abc],表示该字符是可以字符“a”、“b”、“c”中的任何一个。

比如/a[123]b/可以匹配如下三种字符串:"a1b"、"a2b"、"a3b"。

需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。例如[abc],表示匹配一个字符,它可以是“a”、“b”、“c”之一。

比如[123456abcdefGHIJKLM],可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符-来省略和简写。

比如要匹配“a”、“-”、“z”这三者中任意一个字符,不能写成[a-z],因为其表示小写字符中的任何一个字符,可以写成如下的方式:[-az]或[az-]或[a\-z]。即要么放在开头,要么放在结尾,要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。

纵向模糊匹配,还有一种情形就是,某位字符可以是任何东西,但就不能是"a"、"b"、"c"。

例如[^abc],表示是一个除"a"、"b"、"c"之外的任意一个字符。字符组的第一位放^(脱字符),表示求反的概念。

\d就是[0-9]。表示是一位数字。

记忆方式:其英文是digit(数字)。



\D就是[^0-9]。表示除数字外的任意字符。



\w就是[0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。

记忆方式:w是word的简写,也称单词字符。



\W是[^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。



\s是[ \t\v\n\r\f]。表示空白符,包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。

记忆方式:s是space character的首字母。



\S是[^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。



. 就是[^\n\r\u2028\u2029]。通配符,表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外。记忆方式:想想省略号...中的每个点,都可以理解成占位符,表示任何类似的东西。

如果要匹配任意字符怎么办?可以使用[\d\D]、[\w\W]、[\s\S]和[^]中任何的一个。

量词也称重复。掌握{m,n}的准确含义后,只需要记住一些简写形式。

{m,} 表示至少出现m次。



{m} 等价于{m,m},表示出现m次。



? 等价于{0,1},表示出现或者不出现。记忆方式:问号的意思表示,有吗?



+ 等价于{1,},表示出现至少一次。记忆方式:加号是追加的意思,得先有一个,然后才考虑追加。



* 等价于{0,},表示出现任意次,有可能不出现。记忆方式:看看天上的星星,可能一颗没有,可能零散有几颗,可能数也数不过来。

\d{3,6} 贪婪模式(贪婪匹配) 尽可能多的匹配

其中正则/\d{2,5}/,表示数字连续出现2到5次。会匹配2位、3位、4位、5位连续数字。



贪婪模式会尽可能多的匹配。你能给我6个,我就要5个。你能给我3个,我就3要个。反正只要在能力范围内,越多越好。

\d{3,6}? 非贪婪模式(惰性匹配);尽可能少的匹配

通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配,因此所有惰性匹配情形如下:

{m,n}?

{m,}?

??

+?

*?

对惰性匹配的记忆方式是:量词后面加个问号,问一问你知足了吗,你很贪婪吗?

一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一。

具体形式如下:(p1|p2|p3),其中p1、p2和p3是子模式,用|(管道符)分隔,表示其中任何之一。

例1:

var reg = /good|nice/g;

var str = 'good idea ,nice try'

console.log(str.match(reg)); //['good','nice']

例2:

var regex = /good|goodbye/g;

var string = "goodbye";

console.log(string.match(regex)); //good

例3:

var regex = /goodbye|good/g;

var string = "goodbye";         console.log(string.match(regex)); //goodbye

以上结果说明,分支结构也是惰性的,即当前面的匹配上了,后面的就不再尝试了。
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