Question

简单理解统计学1-统计学常用的基础概念

Answer 1

什么是统计学 ：统计学是关于收集、分析、解释、陈述数据数据的科学

统计耐岁薯学分为推断统计学和描述统计学 。
推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学是描述样本的统计特征，并不深入了解其内部规律，比如求平均数雀侍、中位数等。

总体 ：研究对象的全体
样本 ：目标总体中抽取的一部分个体
样本量 ：样本的数量

变量 ：我们所研究的对象一般称之为变量；它们本身具备较多的特点：可被分类；可被计量；可被衡量。昌者例如：当我们研究人时，身高、体重等都属于变量
变量的数据类型：数值型变量，分类型变量 。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。

数值型变量又分为：离散型变量、连续型变量。
离散型变量： 变量值是间断的,可以一一列举的；值只能用自然数或整数单位计算。
连续型变量： 在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

分类变量又分为：有序分类变量、无序分类变量
有序分类变量： 描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。
无序分类变量： 取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量
有序分类变量和无序分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。