可逆矩阵是什么样的矩阵？
假设有2组基分别为A,B。由基A到基B可以表示为B=AP，过渡矩阵P=A^-1B。
过渡矩阵是基与基之间的一个可逆线性变换，在一个空间V下可能存在不同的基。
它表示的是基与基之间的关系。
若X是在A基下的坐标，而Y是在B基下的坐标，则X、Y满足X=PY。
过渡矩阵为可逆矩阵。证明如下：
证：过渡矩阵是线性空间一个基到另一个基的转换矩阵，即有(a1,...,an) = (b1,...,bn)P
因为 b1,...,bn 线性无关,
所以 r(P) = r(a1,...,an) = n 【满秩即可逆】
故 P 是可逆矩阵。
扩展资料：
相关定理：
设σ是线性空间V的一个线性变换，称：Ker(σ)= {α∈V|σ(α)=0}为σ的核；称：Im(σ) =σ(V) = {σ(α)|α∈V}为σ的像(或值域)，Ker(σ)与σ(V)都是V的子空间，且：dim Ker(σ) + dimσ(V) =n。
证明：容易看出Ker(σ)是V的子空间。现在证明:σ(V)也是V的子空间 [2] 。
设ξ，η是σ( V)的任意两个向量，那么总存在α,β∈V，使得ξ=σ(α)，η=σ(β)，因为σ是V的线性变换，于是对于任意a,b∈F，有：
aξ+bη=aσ(α) +bσ(β) =σ(aα+bβ)∈σ(V)，
这就证明了σ(V)也是V的一个子空间。
设dim Ker(σ) =r,在Ker(σ)中取一个基{α1;...,αr}，它可以扩充为V的一个基{α1;...,αr,αr+1;...,αn}，则：
{σ(αr+1),...,σ(αn)}
是像空间σ(V)的一个基。事实上，显然有：
σ(V)=span{σ(α1),.. ,σ(αr),σ(αr+1),.. ,σ(αn)}.
注意到σ(α1)=σ(α2)=...=σ(αr)=0，因此：
σ(V) =span{σ(αr+1),...,σ(αn)}.
若
∈F使得kr+1σ(αr+1)+...+knσ(αn)=0，则：
σ(kr+1αr+1+...+knαn)=0,
于是，kr+1αr+1+...+knαn∈Ker(σ)，因此存在
使得：
kr+1αr+1+...+knαn=k1α1+...+knαn
又α1;...,αr,αr+1;...,αn线性无关，故k1=...=kr=kr+1=...=kn=0，由此可见:σ(αr+1),...,σ(αn)线性无关，因此σ(αr+1),...,σ(αn)组成σ(V)的一个基，并且dimσ(V) =n-r，故dim Ker(σ) + dimσ(V) =n。
参考资料来源：百度百科--过渡矩阵
参考资料来源：百度百科--可逆线性变换
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2024-04-02 广告
矩阵A是可逆矩阵，当且仅当存在一个矩阵B，使得AB=BA=I，其中I为单位矩阵。
例如，下面的矩阵都是可逆矩阵：
[1 0]
[0 1]
[4 3]
[3 2]
[3 0]
[0 7]
注意：不是所有的矩阵都是可逆矩阵，只有在矩阵的行列式（determinant）不为0时，矩阵才是可逆矩阵。
编辑不易希望采纳谢谢。
简单分析一下，详情如图所示
