大数据分析的具体内容有哪些?
1个回答
展开全部
大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤,具体如下:
1.数据获取:需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。这样,就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2.数据处理:数据的处理需要掌握有效率的工具,例如:Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能;还有Hadoop之类的分布式数据库,也应该掌握。
3.分析数据:分析数据需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具,多多益善。达内教育大数据云计算课程体系,内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
4.数据呈现:可视化工具,有开源的Tableau可用,也有一些商业BI软件,根据实际情况掌握即可。
想了解更多有关大数据分析的详情,推荐咨询达内教育。达内教育已从事19年IT技术培训,累计培养100万学员,并且独创TTS8.0教学系统,1v1督学,跟踪式学习,有疑问随时沟通;自主研发的26大课程体系更是紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术,助力学员更好的提高。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
1.数据获取:需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。这样,就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2.数据处理:数据的处理需要掌握有效率的工具,例如:Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能;还有Hadoop之类的分布式数据库,也应该掌握。
3.分析数据:分析数据需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具,多多益善。达内教育大数据云计算课程体系,内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
4.数据呈现:可视化工具,有开源的Tableau可用,也有一些商业BI软件,根据实际情况掌握即可。
想了解更多有关大数据分析的详情,推荐咨询达内教育。达内教育已从事19年IT技术培训,累计培养100万学员,并且独创TTS8.0教学系统,1v1督学,跟踪式学习,有疑问随时沟通;自主研发的26大课程体系更是紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术,助力学员更好的提高。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询