怎么用《matlab》验证正态分布,并给出正态分布的表达式?

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刺任芹O
2022-11-16 · TA获得超过6.2万个赞
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分布的正太性检验:

x为你要检验的数据。

load x

histfit(x);

normplot(x);

从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。

然后估计参数:

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);

muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。

现在可以用t检验法对其进行检验:

现在在方差未知的情况下,检验均值是否为mahat;

[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);

其中h为布尔变量,h=0表示不拒绝零假设,说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反;

ci表示0.95的置信区间。

sig若比0.5大则不能拒绝零假设,否则相反。

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上海华然企业咨询
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