怎么用《matlab》验证正态分布,并给出正态分布的表达式?
1个回答
展开全部
分布的正太性检验:
x为你要检验的数据。
load x
histfit(x);
normplot(x);
从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。
然后估计参数:
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);
muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。
现在可以用t检验法对其进行检验:
现在在方差未知的情况下,检验均值是否为mahat;
[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);
其中h为布尔变量,h=0表示不拒绝零假设,说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反;
ci表示0.95的置信区间。
sig若比0.5大则不能拒绝零假设,否则相反。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询