统计推断的主要内容为

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统计推断的主要内容为对总体的未知参数进行估计、对关于参数的假设进行检查、对总体进行预测预报等。

统计在研究现象的总体数量关系时,需要了解的总体对象的范围往往是很大的,有时甚至是无限的,而由于经费、时间和精力等各种原因,以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位进行计算和分析,根据局部观察结果来推断总体。

统计推断是现代统计学的基本方法,在统计研究中得到了极为广泛的应用,它既可以用于对总体参数的估计,也可以用作对总体某些分布特征的假设检验。

统计推断是在概率论的基础上依据样本的有关数据和信息,对未知总体的质量特性参数,做出合理的判断和估计。

统计推断的必要性:

1、在产品可靠性T程领域,研究某种产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率时,通常要做破坏性检验和试验,如灯泡的寿命测试、焊缝的强度检验、电视机无故障工作时间的确定等。我们只能通过抽取样本,对样本进行破坏性试验后,推断总体的可靠性指标。如果对所有产品进行破坏性检测,就没有产品可供销售了,这违背了我们研究的本来目的。

2、还有一些研究对象,组成其整体的个体是无限多的,客观上对全部个体进行观察和检验是根本不可能的。如研究海水中微生物的情况时,不可能将全部海水都装入试管中;分析鱼池中全部活鱼的重量与长度时,不能将池水抽干、逐条过秤等。因此,只能用随机取样统计推断的方法。



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