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人工智能医疗前景
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1、新药研发
新药研发的痛点是周期长,平均为10年;费用高,每款新药研发费约15亿美元;成功率低,约5000种候选化合物中才有1种能进入II临床试验。结合AI技术的药物研发将会显著提高研发效率并降低成本。目前,在药物研发中,AI应用于,包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等。
2、辅助疾病诊断
实际上,诊断就是数据分析过程,从基因序列到影像图片分析,病人会产生大量数据,机器学习应需而生。通过AI分析技术与机器学习相互结合,极大地提高了医疗服务质量和预后。3、辅助治疗
AI技术还可以用于辅助临床决策。例如选择合适的用药剂量,制订安全有效的个体化治疗方案,其中最成功的辅助治疗案例是IBM Watson在肿瘤辅助治疗方面的应用。
4、健康管理
情感识别是AI一个热点领域。该领域已经衍生出了很多优秀技术,从语言、表情、语音中识别人的情感和情绪。http://Ginger.IO 和 Mobile Therapy 公司通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动。人工智能也可用于识别疾病风险和降低风险的措施。为个体设计个性化的健康管理计划,通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。
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2018-10-31 广告
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