anaconda与python3.0的区别?
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2023-03-04
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Anaconda是由Continuum Analytics提供的一个开源的Python发行版,它主要用于数据科学和机器学习领域。而Python 3.0是Python编程语言的一个主要版本。下面是它们之间的主要区别:
1. Anaconda除了包含标准的Python库之外,还包含了众多的第三方库,特别是与数据科学相关的库,如NumPy、pandas、matplotlib等。
2. Anaconda拥有自己的包管理器conda,可以方便地安装更新Python以及相关库。
3. Python 3.0相较于Python 2.0改动了一些语法和细节,如print语句变为print()函数,字符串等的编码方式有所改变。这可能会使一些老的Python 2.0项目需要进行相应的更改才能在Python 3.0下正常运行。
4. 在使用Python 3.0时,许多第三方库都需要重新安装才能在它下面正常工作。
5. Anaconda除了Python以外,还包含了很多其他的工具和环境,如Jupyter Notebook和Spyder等,可以方便地进行数据探索和机器学习的建模。
1. Anaconda除了包含标准的Python库之外,还包含了众多的第三方库,特别是与数据科学相关的库,如NumPy、pandas、matplotlib等。
2. Anaconda拥有自己的包管理器conda,可以方便地安装更新Python以及相关库。
3. Python 3.0相较于Python 2.0改动了一些语法和细节,如print语句变为print()函数,字符串等的编码方式有所改变。这可能会使一些老的Python 2.0项目需要进行相应的更改才能在Python 3.0下正常运行。
4. 在使用Python 3.0时,许多第三方库都需要重新安装才能在它下面正常工作。
5. Anaconda除了Python以外,还包含了很多其他的工具和环境,如Jupyter Notebook和Spyder等,可以方便地进行数据探索和机器学习的建模。
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