判断矩阵一致性检验不通过怎么办
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当判断矩阵一致性检验不通过时,一般需要进行以下处理:
1. 检查判断矩阵是否存在数据输入错误或数据不完整的问题。可以重新检查矩阵的填写过程,并修正错误。同时,需要了解数据采集的可靠性和有效性,有必要重新采集数据或者考虑增加样本量。
2. 调整矩阵,并评估其影响。可以根据一些准则,比如保留相对重要性最高的几个属性,或者增加新的属性,调整判断矩阵并重新计算判断矩阵一致性。
3. 考虑采用其他的层次分析方法,比如比较矩阵法(CMA)、直接比较单一目标方法(DCM)等。
4. 考虑使用一些辅助方法,如敏感度分析等,帮助分析和解决存在的一致性问题。
5. 进行全面的分析和研究,结合具体应用场景和实际经验,综合考虑多个因素,权衡各种利弊,并在实际操作中进行调整和修正。
总之,判断矩阵一致性检验不通过,需要注意数据的采集和处理过程,同时应该灵活运用各种调整方法,并结合应用场景和实际经验进行全面的分析和研究。
1. 检查判断矩阵是否存在数据输入错误或数据不完整的问题。可以重新检查矩阵的填写过程,并修正错误。同时,需要了解数据采集的可靠性和有效性,有必要重新采集数据或者考虑增加样本量。
2. 调整矩阵,并评估其影响。可以根据一些准则,比如保留相对重要性最高的几个属性,或者增加新的属性,调整判断矩阵并重新计算判断矩阵一致性。
3. 考虑采用其他的层次分析方法,比如比较矩阵法(CMA)、直接比较单一目标方法(DCM)等。
4. 考虑使用一些辅助方法,如敏感度分析等,帮助分析和解决存在的一致性问题。
5. 进行全面的分析和研究,结合具体应用场景和实际经验,综合考虑多个因素,权衡各种利弊,并在实际操作中进行调整和修正。
总之,判断矩阵一致性检验不通过,需要注意数据的采集和处理过程,同时应该灵活运用各种调整方法,并结合应用场景和实际经验进行全面的分析和研究。
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