Question

什么计算机专业比较好就业？

Answer 1

1、软件工程：作为计算机类专业中最热门的一个专业，软件工程的报考热度很高，开设院校也不少，但这个专业的专业性也很强，只要好好学毕业后就业需求还是很高的，国内的大部分地区的毕业生都不愁就业，当然如果去经济比较发达的地区不仅找工作更容易，收入和发展前景也会更好，就是这一行压力很大，熬夜加班都很寻常。
2、能源与动力工程：这个专业男生报考的就业率还是挺不错的，就业方向和选择还是挺多的，但女生报考还是要慎重，大部分岗位其实都不太适合女生。专业不同院校侧重方向不同，学历较高的话可以去研究生、设计院、高等院校等，本科毕业生也可以去发电厂、内燃机厂、汽车制造厂等单位就业，需求还是很高。
3、电气工程及其自动化专业：毕业后想入国家电网的话，报考电气工程及其自动化专业的对口性很高。同时这个专业本身就业率也很不错，就业面宽。但凡和‘电’相关的工作都适合，懂电的人才还是比较受青睐的，大部分工作福利待遇各方面都很不错，国内电力类专业实力较强的大学也不少，可以根据自身的分数报考适合的大学。4、物流管理专业：物流管理专业前些年还是比较火热，近些年也一直在热门专业的榜单中，专业的就业形势还是很不错的。即便是在疫情期间也没有受到太大的影响。毕业后可以去物流相关的企业、货代公司、配送中心以及港口、货运集散中心等就业，就业方向和岗位还是比较多，如果英语水平比较高的话，发展前景会更好。
5、信息管理与信息系统专业：这个专业是一个兼容性比较高的学科，涉及计算机、现代管理学、经济学、数理统计等知识，就业方向和就业面还是挺广的。不过这个专业有一定难度，学好了发展前景很好，毕竟现在也比较缺少这类复合型开发和管理人才。毕业后可以在银行、服务业、证券业、图书馆等方向就业。

Answer 2

计算机专业就业前景很好。
1、软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。
2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到症结并快速解决，前途看好，薪水还不错。
3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事广告设计、室内设计、动画设计等平面的、立体的设计策划工作。
4、互联网相关：包括电子商务，网络营销，互联网+相关技术支持。技术含量虽然不高，但是学的东西比较杂，思维想法很重要，战略战术很重要。喜欢把各种资源整合起来实现利益最大的话的人适合做，要求口才好，善于沟通。

Answer 3

计算机研究生很好就业的。
据工信部统计，虽然中国学习IT的学生很多，但IT人才仍然非常奇缺，因为在在IT人才中出现了严重的瓶颈，即大多数IT人员为基层人才，中高级人才还是供不应求。鉴于这一客观事实，计算机研究生还是很有前景的。
读计算机研究生投入与产出分析如下：

1）机会成本。这是个经济学问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地计算出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点上；B，让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机会；一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可能有这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的屁股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要依靠自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。

2）教学质量。就如网上一个人说，全国都是“洪桐县中无好人”，尤其在计算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自学，研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保险，就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾，让你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉，费马，高斯，康托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在家里面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？

3）理论与实践。这没有定论，如前所述，管理信息系统，设备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是耐心和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量数据检索，自然语言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝对的统治地位！这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一个极其快速发展的态势之中，比如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域，如果没有扎实的理论功底，一切都是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上面。

4）知识结构。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子，即认为除了理论之外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不可少的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除外）。有了这个基础之后，一些基本理论学习方向必须重点突破。