Question

知网论文查重能查出公式吗？

Answer 1

论文的有些公式是会被查重系统算作重复的。

如果论文中插入的公式是用word自带的公式编辑器操作的，知网是能够识别并且把它计算到重复率当中去的。但如果使用Mathtype这样的公式编辑器进行插入，知网是不会识别成为公式的，知网系统会将公式当做图片进行处理，直接跳过去。

知网的识别系统对于常规的公式会识别查重是因为这些公式并不是自己所编写，而是引用前人的成果，当扫描到公式时，进行全文匹配，符合就会被记录成为重复抄袭，可以采用图片等方式避开。

扩展资料：

知网进行查重时，只检查文字部分，“图“、“mathtype编辑的公式”和“word域代码”是不会检查的（全选”——“复制”——“选择性粘贴”——“只保留文字”可以检验知网查重的具体范围）。

但如果学校检测的是PDF格式文件，知网检测系统会对PDF文件做一个文本处理的过程，也验证了PDF文件知网查重时，知网检测报告的内容是零乱的。对于PDF格式的论文多了一个文本处理过程，一些公式就会被识别成文本文字（字母数字较多），这样这些文本文字就会参与知网查重。

参考资料：学术不端网-知网论文查重查的出公式么

Answer 2

首先，中国知网论文查重系统在检测公式方面存在一定的局限性。具体来说，现有的论文查重方法主要集中在对文本内容的分析和比对上，而对于公式的检测并没有进行充分的考虑。尽管公式是许多学术论文中不可或缺的重要部分，但是当前的查重系统在对其进行识别和比对时存在一定的困难。
原因之一是公式的复杂性。相比于文字，公式的形式更加抽象和复杂，存在诸多不同的表示方式。这使得在查重系统中对公式进行准确的匹配变得复杂而困难。
此外，公式涉及到数学和物理等学科的特定领域知识，查重系统的算法需要具备对这些学科领域的适应性和理解能力。然而，目前的查重系统在处理这些特定领域知识时还存在不足，导致在公式检测方面的表现不尽如人意。
在解决这一问题的过程中，研究者提出了一些改进的方向。首先，可以引入深度学习等人工智能方法来增强查重系统的公式识别和比对能力。这些方法可以通过学习大量公式数据的特征和模式，提高公式匹配的准确性。
其次，可以建立一个公式数据库，收集和整理各个学科领域的公式，并为查重系统提供相应的参考和匹配依据。这样可以为查重过程中对公式的识别和比对提供更多的资源和支持。