Question

什么是简单随机抽样和分类抽样？举例说明它们之间的最主要区别。

Answer 1

1、简单随机抽样也称随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本“随机原则”在数学上是有特定含义的，它意味着在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，使每一个对象被选中的概率都相等，即满足等概率要求；另一方面，对象之间相互独立，任何一个对象是否选入样本，与其他对象无关，即满足独立性要求。
2、你说的分类抽样应该是指分层抽样吧。分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机抽样或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素
3、与简单随机抽样相比，分层抽样能减少抽样误差，提高样本代表性，同时也不至于漏掉某类别因素。如：研究者按1%的比例从20000个青年中抽取一个200人的样本。相关资料显示在这20000名青少年中有2%即400人来自离异家庭。研究者希望样本中能包含足够比例的来自离异家庭的青少年。但如果用简单随机抽样，很有可能漏掉他们，而分层抽样就能保证样本中至少有4位该群体的元素.

Answer 2

简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
分类抽样,适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。