请问有道的桌面词典
请问有道的桌面词典能实现屏幕取词功能是用什么语言实现的,是怎么实现的也就是能从图片上面截取单词很想知道这是什么技术实现的,有高手指点一下吗..1楼你用过有道的词典没呀,真...
请问有道的桌面词典 能实现屏幕取词功能 是用什么语言实现的,是怎么实现的 也就是能从图片上面 截取单词 很想知道 这是什么技术实现的,有高手指点一下吗..
1楼 你用过有道的词典没呀,真的好像是 图片取词的,我能点一下别人的QQ头像就能自动生成 翻译的,你试试就行了 金山词霸都不行呀,我去CSDN那个帖子上看看 谢谢你了
好吧 谢谢你了吧 展开
1楼 你用过有道的词典没呀,真的好像是 图片取词的,我能点一下别人的QQ头像就能自动生成 翻译的,你试试就行了 金山词霸都不行呀,我去CSDN那个帖子上看看 谢谢你了
好吧 谢谢你了吧 展开
展开全部
可以取,我试过,但准确率不高,时常翻错。
那个是OCR技术。
OCR技术 是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,在表格理解上做出了令人满意的实用结果,能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档;并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。
采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统,可以自动提取票据要素,可减轻操作员的工作量,减少重复劳动,尤其是在与银行事后且监督系统相结合后,可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素,通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较,完成传统的事后监督操作;配有印章验证系统后,自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较,完成印章的真伪识别。
利用目前的高新技术-OCR,直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据,代替人的手工录入,与条码识别/流水识别紧密结合,实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机,OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像,发现有需OCR处理而未处理的,提取到本地进行处理。
OCR手写体、印刷体识别技术,能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字,应用于本系统,识别凭证影像中储户填写的信息,如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等,可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对,核对成功,则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。
经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试,在实际开发过程中,根据银行的实际需求,OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升,目前处理速度可达到每分钟60~80张票据,存折识别率已经达到了85%以上,存单、凭条识别率达到90%以上,而85%以上的识别率就能减少80%以上的数据录入员。
那个是OCR技术。
OCR技术 是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,在表格理解上做出了令人满意的实用结果,能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档;并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。
采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统,可以自动提取票据要素,可减轻操作员的工作量,减少重复劳动,尤其是在与银行事后且监督系统相结合后,可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素,通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较,完成传统的事后监督操作;配有印章验证系统后,自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较,完成印章的真伪识别。
利用目前的高新技术-OCR,直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据,代替人的手工录入,与条码识别/流水识别紧密结合,实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机,OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像,发现有需OCR处理而未处理的,提取到本地进行处理。
OCR手写体、印刷体识别技术,能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字,应用于本系统,识别凭证影像中储户填写的信息,如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等,可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对,核对成功,则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。
经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试,在实际开发过程中,根据银行的实际需求,OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升,目前处理速度可达到每分钟60~80张票据,存折识别率已经达到了85%以上,存单、凭条识别率达到90%以上,而85%以上的识别率就能减少80%以上的数据录入员。
展开全部
貌似不能从图片上取词- -!反正金山的不能.科技还没发达到这地步了吧.图片搜索这一说Google都还在研究吧~
有兴趣可以看看这个:
http://topic.csdn.net/t/20020912/12/1017566.html
9,11,12,13等等楼都有对屏幕取词功能的实现做说明
我回答这个问题的时候,不仅特地下了一个有道,还特意截了张有英文单词的图试,你说我用过没用过.图片取词?恕我孤陋寡闻,确实没听过这一说- -!.你所的图片单词估计是悬浮在图片上的文字
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询