你好,请问这是BP神经网络,为什么跟书上的有点差异,没有newff()\sim()这些函数?
还有最后那个多步预测有点没明白,能解释下嘛http://zhidao.baidu.com/link?url=aY55fktr1Ouc1hJWC1mYy1NSz_SnACl...
还有最后那个多步预测有点没明白,能解释下嘛http://zhidao.baidu.com/link?url=aY55fktr1Ouc1hJWC1mYy1NSz_SnAClEpxuV7gikZ0C3opZw7DeFxSSTc2hgymf6PZDQH82ZNaVT7bWoYgci67eJk0BzaAuNle4hqcXmeGu
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1个回答
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1.newff虽然没有规定输入层神经元个数,那输入层神经元个数是如何确定的?
输入层是根据你读入数据的维度,自动生成的。
2.我现在读入了10张图片,把每张图片归一化成了50*20的,并转换成1*1000的行向量,最后生成了10*1000的二维矩阵,然后,我再用eye(10,10)函数制造了一个单位矩阵,那么,这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的?个数是多少?
你用来训练神经网络的是哪个矩阵?由训练矩阵的维度确定。
3.还是上头2里的条件,newff的隐含层当然是2层,那么,每层的神经元个数应该如何确定?个数应为多少?
第一层由输入数据维度决定,设为k;第二层神经元个数没有理论依据,一般在k~2*k左右进行实验,根据结果定具体个数;输出层神经元个数由问题决定,如果是要把10张图分成两类,那么就是2个节点。
输入层是根据你读入数据的维度,自动生成的。
2.我现在读入了10张图片,把每张图片归一化成了50*20的,并转换成1*1000的行向量,最后生成了10*1000的二维矩阵,然后,我再用eye(10,10)函数制造了一个单位矩阵,那么,这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的?个数是多少?
你用来训练神经网络的是哪个矩阵?由训练矩阵的维度确定。
3.还是上头2里的条件,newff的隐含层当然是2层,那么,每层的神经元个数应该如何确定?个数应为多少?
第一层由输入数据维度决定,设为k;第二层神经元个数没有理论依据,一般在k~2*k左右进行实验,根据结果定具体个数;输出层神经元个数由问题决定,如果是要把10张图分成两类,那么就是2个节点。
追问
其实,我想问的是他为什么没有用这些函数?
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