Question

SPSS 三因素方差分析比较

你好，我是大四的学生，用SPSS分析心理学的数据。想请教一个问题，当三因素方差分析表明：只有组件主效应差异显著（F=14.482，P<0.01;F=18.632，P<0.01;F=6.388，P<0.05;F=13.092，P<0.01），没有组件差异和交互作用，那么，接下来应该怎么处理呢？

Answer 1

接下来做事后检验，比如scheffe检验，LSD检验等，从而确定主效应的具体情况，即究竟是变量的哪些水平之间有差异。

追问

我没有学过统计学，能不能再说详细一点，谢谢。

追答

spss对话框的方差分析的对话框里不是有个post hoc按钮吗，那就是用来选择事后检验的，事后检验的方法很多，一般选一两种参考就可以，比如我介绍的scheffe检验，LSD检验等，然后OK进行方差分析，结果里会有事后检验的报表，比如scheffe，实际上事后检验就相当于在方差分析主效应显著后再给差异显著的自变量的各个水平做两两t检验，同样也是看检验结果里sig值是否显著，如果sig<0.05，代表显著，也就是某两个水平之间差异显著。

举个例子，比如你比较智商高、中、低个体在某项测验上的得分有无差异，首先是做方差分析的事前检验，也就是你已经完成的部分，你发现主效应显著，也就是说这三种智商水平中至少有两个水平之间是有差异的，这个结果很笼统，你不知道究竟是高和中有差异，还是高和低有差异，还有可能高中低都有差异。这时候事后检验就派上用场，事后检验会呈现给你所有三个水平间两两比较的结果，然后你通过观察sig值可以知道具体是哪些水平之间差异显著。

追问

自变量只有两个，一个是组间变量，两个水平（孤独症组，正常对照组）；一个是组内变量，两个水平（左侧视野投射任务，右侧视野投射任务）。这样可以做事后检验吗？
我是做的孤独症孩子视觉功能的实验，现在分析到的结果就是 单侧视野视觉刺激作用于不同组受试者之间产生的N150波形潜伏期具有明显的差异。
如果想要更详细的结果，怎么分析数据呢？
比如说，固定一个自变量，分析另一自变量对观测数据的影响。

追答

一个组间一个组内是混合设计，用重复测量方差分析，重复测量方差分析里面也有事后分析，只不过提供的事后检验方法少于组间设计的方差分析。
详细的结果就是需要事后检验具体分析。
固定一个自变量的水平，分析其他自变量的效应，这就是在做交互作用分析了，具体来说是交互作用显著以后而进行的简单主效应分析。做简单效应分析如果要固定的水平是组间变量的，拆分组间变量然后方差分析即可。如果固定的水平是组内变量的，需要写语句来实现。具体语句参考一下舒华的多因素实验设计的方差分析那本书。

Answer 2

可以采用多因素方法
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