matlab中,为什么生成的正常灰度图像被imshow显示后会成为二值图像?
生成的灰度图像打开矩阵数据可以看的是正常的呀为什么显示之后是这样的================================================下面是一...
生成的灰度图像打开矩阵数据可以看的
是正常的呀
为什么显示之后是这样的
================================================
下面是一部分代码,作为参考
(放不了全部的代码,如果需要全部代码,可以加我Q1628532330
IhR = IhO;
for i=1:Ih_num
IhR(IhO==Ih_b(i)) = Ih_a(i);
end
IhR = mat2gray(mat2gray(IhR).^2.2);
IhR=round(IhR*255);
imshow(IhR);title('最终图像'); 展开
是正常的呀
为什么显示之后是这样的
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下面是一部分代码,作为参考
(放不了全部的代码,如果需要全部代码,可以加我Q1628532330
IhR = IhO;
for i=1:Ih_num
IhR(IhO==Ih_b(i)) = Ih_a(i);
end
IhR = mat2gray(mat2gray(IhR).^2.2);
IhR=round(IhR*255);
imshow(IhR);title('最终图像'); 展开
2个回答
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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把
IhR = round(IhR*255);
改成
IhR = uint8(round(IhR*255));
或者干脆把这句删掉应该也可以。
简单解释一下原因:
imshow支持的数据包括double和unit8两种类型,double的取值为0~1之间,unit8取值0~255。如果把上面说的那句删掉,按照double的范围0~1,应该可以直接用;如果乘以255并且不转换为unit8类型的话,超过1的都被看作1,所以大部分会显示为白色。
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