概率论里的M=max{X,Y}分布是什么概念 ，怎么理解?
其实Max{X,Y}，和Min{X,Y}都是表层含义，就是指{X,Y}之中的最大值和最小值。借助这层含义，我们就可以更方便地去刻画一些事物。
比如两个灯泡串联，若系统出故障，则必是其中一个损坏，所以这个系统的质量是取决与其中质量最差的那一个，若最差的那一个达到指标则电路不出故障，故可用Min{X,Y}表示其质量最差的那个。
对于并联，整个系统的质量取决于质量最好的那一个，若是质量最好的那一个都达不到指标的话，整个电路肯定故障，故可用Max{X,Y}表示其中质量最好的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。
扩展资料：
随机事件是事件空间S的子集，它由事件空间S中的单位元素构成，用大写字母A，B，C...表示。
例如在掷两个骰子的随机试验中，设随机事件A="获得的点数和大于10"，则A可以由下面3个单位事件组成：A={(5，6)，(6，5)，(6，6)}。 如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生。
两个不相关联的事件A，B同时发生的概率是：注意到这个定理实际上是定理6(乘法法则)的特殊情况，如果事件A，B没有联系，则有P(A|B)=P(A)，以及P(B|A)=P(B)。
观察一下轮盘游戏中两次连续的旋转过程，P(A)代表第一次出现红色的概率，P(B)代表第二次出现红色的概率，可以看出，A与B没有关联。
参考资料来源：百度百科——概率论
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2020-07-03 广告
其实Max{X,Y}，和Min{X,Y}都是表层含义，就是指{X,Y}之中的最大值和最小值。借助这层含义，我们就可以更方便地去刻画一些事物。
比如两个灯泡串联，若系统出故障，则必是其中一个损坏，所以这个系统的质量是取决与其中质量最差的那一个，若最差的那一个达到指标则电路不出故障，故可用Min{X,Y}表示其质量最差的那个。
对于并联，整个系统的质量取决于质量最好的那一个，若是质量最好的那一个都达不到指标的话，整个电路肯定故障，故可用Max{X,Y}表示其中质量最好的。
相关事例
人们普遍认为，对将要发生的机率的一种不好的感觉，或者说不安全感（俗称“点背”）是实际存在的。下面列出的几个例子可以形象阐述人们有时对机率存在的错误的认识：
（1）六合彩：在六合彩（49选6）中，一共有13983816种可能性，普遍认为，如果每周都买一个不相同的号，最晚可以在13983816/52（周）=268919年后获得头等奖。事实上这种理解是错误的，因为每次中奖的机率是相等的，中奖的可能性并不会因为时间的推移而变大。
（2）生日悖论：在一个足球场上有23个人（2×11个运动员和1个裁判员），不可思议的是，在这23人当中至少有两个人的生日是在同一天的机率要大于50%。
以上内容参考 百度百科-概率论
