json.loads和json.load的区别

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推荐于2017-12-16 · TA获得超过173个赞
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load和loads都是实现“反序列化”,区别在于(以Python为例):

  • loads针对内存对象,即将Python内置数据序列化为字串

    如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2}),在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'

    d=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

  • load针对文件句柄

    如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

    相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

lms124578
2018-03-31 · TA获得超过6915个赞
知道小有建树答主
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oad和loads都是实现“反序列化”,区别在于(以Python为例):

1.loads针对内存对象,即将Python内置数据序列化为字串

如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2}),在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'

d=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

2.load针对文件句柄

如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

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匿名用户
2016-05-02
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可以加载外部文件
load,dump
从外部JSON文件变成dict字典(外部文件一定要是json格式)
json.lo www.hbbz08.com ad(open('a.json',"r"))
把dict字典变成json格式,生成到外部文件里面
json.dump(dict,open('a.json',"w"))

从内存处理
json={"name":"abc"}
json.load(json)
从内存处理
dict={"name":"abc"}
json.load(dict)
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哦美战0A
2019-09-21 · TA获得超过585个赞
知道小有建树答主
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  1. json.load()从文件中读取json字符串

  2. json.loads()将json字符串转换为字典类型

  3. json.dumps()将python中的字典类型转换为字符串类型

  4. json.dump()将json格式字符串写到文件中

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