Question

为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector

Answer 1

因为含有surf特征提取算法在OpenCV2.0版本中是放在nonfree头文件中。

换成了3.0版本之后，对nonfree模块测试的还不够，所以暂时还没有直接给出像之前2.0版本那样方便的nonfree库。

而是放在了xfeatures2d头文件和xfeatures2d库中。

xfeatures2d比nonfree多了实验性二维特征算法（Experimental 2D Features Algorithms）。

想在3.0版本中使用SURF的话，暂时需要自己对OpenCV进行编译。

只是在编译之前，还需要下载opencv_contrib,然后在编译时将其modules文件夹路径
添加到CMAKE中的OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH通过编译得到xfeatures2d的库文件就OK了。

使用时的语法也变了。
创建检测器要用Ptr<SURF> detector = SURF::create( )
而不再是SurfFeatureDetector detector( )

OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。

该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

Answer 2

因为含有surf特征提取算法在OpenCV2.0版本中是放在nonfree头文件中。
换成了3.0版本之后，对nonfree模块测试的还不够，所以暂时还没有直接给出像之前2.0版本那样方便的nonfree库。
而是放在了xfeatures2d头文件和xfeatures2d库中。

xfeatures2d比nonfree多了实验性二维特征算法（Experimental 2D Features Algorithms）。

想在3.0版本中使用SURF的话，暂时需要自己对OpenCV进行编译。
只是在编译之前，还需要下载opencv_contrib,然后在编译时将其modules文件夹路径
添加到CMAKE中的OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH通过编译得到xfeatures2d的库文件就OK了。

使用时的语法也变了。
创建检测器要用Ptr<SURF> detector = SURF::create( )；
而不再是SurfFeatureDetector detector( )；