大数据的特点主要有什么?
2016-06-18
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中大咨询认为,大数据具有三大特点:数据体量大、数据类型多、处理速度快。
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2017-12-01
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大数据就是将采集的巨大数据处理分析。
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《智能时代》第三期:大数据的三大特点
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2019-12-17 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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大数据产业特点
(1)产业数据资产化。
在大数据时代,数据渗透到每个行业,逐渐成为企业资产,也成为大数据产业创新的核心驱动力。挖掘数据的潜在价值,洞察用户的信息行为,推动产业利用数据实现精准和个性化的生产、营销和获利模式。
(2)产业技术的高创新性。
世界上每天都在生成海量数据,如何有效地获取数据、存储数据、整合数据和服务用户,需要大数据产业技术不断革新。包括对大数据的去冗降噪技术、高效率低成本的大数据存储与有效融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗等技术的不断优化和创新,为用户提供高效、高质量、个性化的服务。
(3)产业决策智能化。
首先是产业自身决策智能化的发展,其次是为行业决策智能化提供数据、技术与管理平台。随着大数据产业的发展,分布式计算的大数据推动生产组织向去中心、扁平化、自组织、自协调方向演化,促进劳动与资本一体化,并且在决策过程中极大地克服人类的有限理性,推动决策朝着智能化、科学化的方向发展。
(4)产业服务个性化。
基于数据的分析成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产业通过数据挖掘用户的兴趣和偏好,针对个体需求开展个性化定制与云推荐业务,提升产品服务质量,满足用户更高级别的需求,以获得更高的经济收益。
(1)产业数据资产化。
在大数据时代,数据渗透到每个行业,逐渐成为企业资产,也成为大数据产业创新的核心驱动力。挖掘数据的潜在价值,洞察用户的信息行为,推动产业利用数据实现精准和个性化的生产、营销和获利模式。
(2)产业技术的高创新性。
世界上每天都在生成海量数据,如何有效地获取数据、存储数据、整合数据和服务用户,需要大数据产业技术不断革新。包括对大数据的去冗降噪技术、高效率低成本的大数据存储与有效融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗等技术的不断优化和创新,为用户提供高效、高质量、个性化的服务。
(3)产业决策智能化。
首先是产业自身决策智能化的发展,其次是为行业决策智能化提供数据、技术与管理平台。随着大数据产业的发展,分布式计算的大数据推动生产组织向去中心、扁平化、自组织、自协调方向演化,促进劳动与资本一体化,并且在决策过程中极大地克服人类的有限理性,推动决策朝着智能化、科学化的方向发展。
(4)产业服务个性化。
基于数据的分析成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产业通过数据挖掘用户的兴趣和偏好,针对个体需求开展个性化定制与云推荐业务,提升产品服务质量,满足用户更高级别的需求,以获得更高的经济收益。
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