作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗
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2016-07-29 · 知道合伙人软件行家
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我们在用 Node.js 处理知乎主站的 web 实时推送。你现在看到的 Feed 、消息的实时更新,背后就是几个 node 进程扛起来的。
优点:
1. 处理高并发场景性能更高
在用 http://socket.io 之前,推送服务是用 ajax polling 做的。我们用 Tornado 和 Node.js 做过两个版本的推送服务。在当时的测试环境下,Node.js 的 CPU 时间是 Tornado 的三分之一,内存使用是 Tornado 的一半,代码行数只有 Tornado 的三分之一(Node.js 版是用 coffee 写的)。后来我们使用了 http://socket.io,CPU 开销进一步降低。
2. 函数式编程非常适合写异步回调链
用 Node.js 配合 CoffeeScript 写异步操作链非常便利,相比之下 Tornado 无论是写命名函数的回调,还是 yield 一个 Task 都没那么自然。
缺点:
1. 大量匿名函数使异常栈变得不好看。
2. 无法以 request 为单位 catch 异常,必须确保不要在不 catch 异常的第三方库的回调里的抛异常,这在一个异步操作链条里是一件比较麻烦的事。解决方法之一是对那些不 catch 异常的第三方库做一些封装,把所有的异常变成事件,改成 on('error') 形式的 API。
优点:
1. 处理高并发场景性能更高
在用 http://socket.io 之前,推送服务是用 ajax polling 做的。我们用 Tornado 和 Node.js 做过两个版本的推送服务。在当时的测试环境下,Node.js 的 CPU 时间是 Tornado 的三分之一,内存使用是 Tornado 的一半,代码行数只有 Tornado 的三分之一(Node.js 版是用 coffee 写的)。后来我们使用了 http://socket.io,CPU 开销进一步降低。
2. 函数式编程非常适合写异步回调链
用 Node.js 配合 CoffeeScript 写异步操作链非常便利,相比之下 Tornado 无论是写命名函数的回调,还是 yield 一个 Task 都没那么自然。
缺点:
1. 大量匿名函数使异常栈变得不好看。
2. 无法以 request 为单位 catch 异常,必须确保不要在不 catch 异常的第三方库的回调里的抛异常,这在一个异步操作链条里是一件比较麻烦的事。解决方法之一是对那些不 catch 异常的第三方库做一些封装,把所有的异常变成事件,改成 on('error') 形式的 API。
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