什么是 A/B 测试
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A/B测试是一种用数据进行产品决策的方法,它用于比较网页或应用程序的两个或多个版本,以确定哪一个版本更好。A/B测试本质上是一个实验机制,其向用户随机显示页面的某一个版本,并通过统计分析确定哪个版本对于设定的转化目标有更好的表现。
通俗一点讲:现在页面上有个按钮是红色的,产品经理想把按钮颜色换成绿色——但是不知道用户反馈怎么样。这个场景下就应该做A/B测试:我们让10%流量的用户使用A版本(红色按钮),10%流量的用户使用B版本(绿色按钮)。如果B版本的用户点击量更多的话,OK,发布B版本吧。如果AB两个版本按钮点击量差不多或者A版本点击量更多的话,那就不用浪费程序猿的时间去上线B版本了。
通俗一点讲:现在页面上有个按钮是红色的,产品经理想把按钮颜色换成绿色——但是不知道用户反馈怎么样。这个场景下就应该做A/B测试:我们让10%流量的用户使用A版本(红色按钮),10%流量的用户使用B版本(绿色按钮)。如果B版本的用户点击量更多的话,OK,发布B版本吧。如果AB两个版本按钮点击量差不多或者A版本点击量更多的话,那就不用浪费程序猿的时间去上线B版本了。
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