Question

如何使用caffe训练MNIST后得到的lenet

Answer 1

　1 cifar10数据库 　　60000张32*32 彩色图片 共10类 　　50000张训练 　　10000张测试 　　下载cifar10数据库 　　这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。 　　2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp 　　将他include到MainCaller.cpp中。如下： 　　 　　编译....我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb 　　可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。 　　cmd进入bin文件夹 　　执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。 　　当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。 　　3 下面我们要求数据图像的均值 　　编译../../tools/comput_image_mean.cpp 　　编译成功后。接下来求mean 　　cmd进入bin。 　　执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。 　　4 训练cifar网络 　　在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。 　　修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb" 　　mean_file: "mean.binaryproto"就可以了， 　　后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下： 　　[plain] view plaincopy 　　copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe 　　SET GLOG_logtostderr=1 　　"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt 　　pause