用svm进行分类时测试集全部识别为某一类是怎么回事 我来答 1个回答 #热议# 为什么有人显老，有人显年轻？ 我是秋毒 2017-08-08 · TA获得超过175个赞 知道小有建树答主 回答量：102 采纳率：0% 帮助的人：87.7万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 你有没有做数据的预处理，对数据集进行归一化了吗？SVM不具有伸缩不变性，所以如果样本各个特征分布范围不一致的话，使用这样的数据集训练出来的模型性能会很差，分类正确率会很低。不管训练什么机器学习模型，最好都先对数据集进行归一化，这是因为，归一化不仅可以提高模型正确率（针对不具有伸缩不变性的机器学习算法），还可以加快模型收敛，提升训练速度 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是？ 评论 收起 推荐律师服务： 若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2016-05-02 如何使用libsvm进行分类 11 2016-05-08 为什么SVM训练多分类结果很好,测试结果都分成同一类？？急求 2018-04-05 MATLAB基本SVM训练效果很好（C值设的比较大），但拿测试集测试的时候，24个测试集输出一个定值，附图 9 2015-07-17 svm知道平均识别率怎么求每一类的识别的率 2013-10-30 如何提高SVM分类准确率 1 2012-05-21 SVM（支持向量机）在建模过程中，训练集，测试集的选择有什么规律和原则呢？ 21 2016-08-27 SVM是什么？ 19 2017-10-08 怎么利用svm对时间序列进行建模 3 更多类似问题 > 为你推荐：
