Question

perl和python各自擅长什么领域？

Answer 1

Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。
Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是，不过Perl的爱好者一般不关心这种事情。实际上，换个角度来看，Python是固定的数据类型，变化的函数类型；而 Perl则是固定的函数类型，变化的数据类型。都很有意思。
关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都是scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。
关于 复合类型
Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的 类型更丰富这样的问题。
关于 创建Perl中创建array可以通过()。但是()到底是否会创建一个array，这取决于所处的上下文；换句话说，只有当上下文要求一个array时，()才会产生一个array。事实上，()可能创建一个scalar，也可能创建一个hash，这完全取决于上下文。
关于存取单个元素
Perl中我们可以用$foo[$bar]来表示foo这个array中的第$bar个元素。特别诡异的是，这个foo和$foo中的foo是完全不相干的，这回应了前面提到的Perl原则，一个符号到底什么意思，取决于上下文。并且，在$foo[$bar]这样一个上下文中，$bar会被Perl 搞成整数，无论它本来是什么。 Perl中，用一个越界的idx访问array是完全正常的，Perl会悄悄的扩展array。Python中，tuple或者是list，两者都通过lst[idx]这样的形式存取其中的元素。 Python中，用一个越界的idx访问array会触发一个异常。 Python中，提供了强大的slice功能。
关于做为整体的list
Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。