列举sql优化有哪些方式?

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卟甾韧芯
高粉答主

2018-01-20 · 说的都是干货,快来关注
知道小有建树答主
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sql优化的方式有:

1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):  

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的连接顺序: 

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: 

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。

4、 减少访问数据库的次数: 

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。

5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 。

6、 使用DECODE函数来减少处理时间: 

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

7、整合简单,无关联的数据库访问: 

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

sql查询速度慢的原因:

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷);

2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应;   

3、没有创建计算列导致查询不优化;   

4、内存不足 ;  

5、网络速度慢 ;

6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。

柚鸥ASO
2024-03-16 广告
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