Question

如何快速优雅的使用python的科学计算库

Answer 1

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy、pandas和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库（链接2），包括numpy等。

尽管Anaconda已经自带了大量科学计算中的常用模块，可以直接使用。有时需要安装一些其他python模块。比如：

conda

anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块，比如:

1 conda install scipy2 conda update scipy

安装完我们需要的库之后，如果我们采用随Anaconda一起安装的spyder作为开发环境，那么本文就结束了o_o

事实上是，我一直在用pycharm作为python开发的IDE。写本文之前的5个小时内我一直在尝试各种不同方法让我电脑里的pycharm可以成功安装好numpy库，浏览完各大中外网站介绍的方法后让我意识到这是一个很烦的问题。采用包括但不限于pip命令、安装相应的各种版本whl文件都因为各种各样的原因失效。极其失望的我尝试了安装了Anaconda，在这个界面（链接3）我发现了

“How to set up an IDE to use Anaconda”

它里面介绍了几种软件使用Anaconda的方法，包括Pycharm。

• Spyder

• Python Tools for Visual Studio (PTVS)

• PyCharm

• Eclipse & PyDev

• Wing IDE

• Ninja IDE

因此，配置完pycharm调用Anaconda后，我们在可以快乐的在pycharm里面调用各种科学计算库啦。

具体步骤如下：

1.安装Anaconda

2.安装Pycharm

3.在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local  里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦。

有点曲线救国的味道