大学概率论问题求解
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1)只有xi全部大于Θ时,似然函数才不等于0,才可以用极大似然估计,这里的xi是样本值,也就是说xi全是已知量,Θ未知待求。
似然函数不为0的约束条件是xi>Θ(说明若存在至少一个xi<Θ,似然函数就为0),所以Θ肯定不能大于xi中的最小值,Θ上限就是min(x1,...,xn)。
(2)类似上面的,似然函数不为0的约束条件是xi小于Θ,Θ下限就是max(x1,...,xn),再结合单调性就清楚了。
如不明白可继续追问~
似然函数不为0的约束条件是xi>Θ(说明若存在至少一个xi<Θ,似然函数就为0),所以Θ肯定不能大于xi中的最小值,Θ上限就是min(x1,...,xn)。
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由定积分∫1²f(x)dx=1,具体计算这定积分,就会得到一个关于k的方程,然后解这个方程,k值就出来了。
k值计算出来了,然后再计算P{X>1.5,}=∫1.5²f(x)即可。
k值计算出来了,然后再计算P{X>1.5,}=∫1.5²f(x)即可。
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大学的概率论问题的话,大多数的题都是可以直接在网上搜到的,我以前就这样过。
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大学概率论问题,求解这个得有经验,有会的学过的
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大学概率论问题,求解这个不是很清楚,你专门找一下百度或者是咨询一下大学生
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